AI制药专利能保护算法本身吗？

纯算法易被认定为抽象概念，较难直接保护。更可行的是将算法嵌入具体技术流程、系统、存储介质或药物发现方法，并结合实验数据证明技术效果，同时用商业秘密保护模型参数与数据。

英矽智能、Schrödinger和Exscientia的专利布局有何不同？

英矽智能侧重端到端工作流，Schrödinger依托物理计算与软件生态，Exscientia强调精准药物设计与患者数据。三者路径不同，护城河需结合管线FTO、化合物专利和合作条款评估。

应明确背景IP与前景IP归属、AI生成发明的发明人认定、数据权属与使用范围、专利申请人安排、商业化里程碑、地域布局及退出机制，并尽早完成FTO检索。

主要包括FTO叠加风险、AI生成发明的权属与发明人认定、宽泛权利要求的审查风险、数据合规、管线验证失败及并购整合中的条款继承风险。

从单点算法专利转向“数据—模型—湿实验—管线”闭环专利，并采用专利、商业秘密、软件著作权和化合物专利的组合策略。